OpenAI cho ra mắt ChatGPT-5 ChatGPT-5 và cú sốc ra mắt Ngày 7 tháng 8 năm 2025, OpenAI tung ra ChatGPT-5, được quảng bá là siêu phẩm AI với hiệu năng vượt trội, ngang tầm chuyên gia tiến sĩ trong nhiều lĩnh vực. Tích hợp vào ChatGPT, GPT-5 hứa hẹn cách mạng hóa trải nghiệm người dùng với khả năng suy luận đỉnh cao và độ chính xác đáng kinh ngạc. Nhưng chỉ sau vài ngày, GPT-5 bị cộng đồng “ném đá” dữ dội, buộc OpenAI phải vội vàng đưa GPT-4o trở lại. Điều gì đã xảy ra? Hãy cùng MaiATech khám phá nhé! Những điểm sáng của ChatGPT-5 OpenAI đặt nhiều kỳ vọng vào GPT-5 với loạt cải tiến nổi bật: Giảm lỗi sai lệch đáng kể: Chế độ “thinking” giúp GPT-5 giảm 45% lỗi sai lệch so với GPT-4o và 80% so với o3. Lập trình thần tốc: Tạo hàng trăm dòng mã chỉ trong vài giây, hỗ trợ phát triển ứng dụng và website nhanh chóng. Y tế đột phá: Đạt tỷ lệ lỗi chỉ 1.6% trên bài kiểm tra HealthBench Hard Hallucinations, bỏ xa GPT-4o (12.9%). Viết lách mượt mà: Trả lời tự nhiên, ít “máy móc”, phù hợp cho báo cáo, email, và bài viết phức tạp. Tích hợp thông minh: Liên kết với Gmail, Google Calendar, và tùy chỉnh giao diện người dùng thân thiện. Những tính năng này khiến GPT-5 được kỳ vọng thay thế hoàn toàn các mô hình cũ như GPT-4o, o3, và o4-mini, mang đến trải nghiệm AI đỉnh cao cho cả người dùng miễn phí và trả phí. Vì sao ChatGPT-5 bị “ném đá”? Dù được quảng cáo rầm rộ, GPT-5 nhanh chóng trở thành tâm điểm chỉ trích trên Reddit và X. Người dùng không ngần ngại liệt kê hàng loạt vấn đề: Chậm như rùa: GPT-5 phản hồi chậm hơn GPT-4o, kể cả khi không dùng chế độ “thinking”. Trả lời vô hồn: Câu trả lời ngắn, khô khan, thiếu sự sống động và tính cách mà GPT-4o từng được yêu mến. Bỏ qua chỉ dẫn: GPT-5 thường “lờ” hướng dẫn cụ thể, khiến kết quả lệch lạc, gây bực bội. Tước quyền lựa chọn: OpenAI xóa tùy chọn chọn mô hình (model picker), khiến người dùng không thể quay lại GPT-4o, làm dấy lên làn sóng phẫn nộ. Hậu quả? Nhiều người dùng hủy gói trả phí và chuyển sang các đối thủ như Claude của Anthropic hay Comet Browser của Perplexity. GPT-4o tái xuất: Cứu tinh của OpenAI Trước cơn bão chỉ trích, CEO Sam Altman lên Reddit và X thừa nhận lỗi hệ thống định tuyến tự động (autoswitcher) khiến GPT-5 hoạt động kém. Để cứu vãn tình hình, OpenAI thông báo khôi phục GPT-4o cho người dùng trả phí (Plus, Pro, Team) từ ngày 10 tháng 8 năm 2025, đồng thời cam kết duy trì mô hình này dựa trên phản hồi người dùng. Sự trở lại của GPT-4o như một “pha cứu bóng” kịp thời, giúp OpenAI giữ chân người dùng trung thành. Nhưng nó cũng phơi bày lỗ hổng trong chiến lược ra mắt vội vàng của hãng. Bài học đắt giá cho OpenAI Vụ lùm xùm của ChatGPT-5 là lời cảnh báo cho OpenAI và cả ngành AI: Người dùng là trung tâm: Phản hồi cộng đồng là yếu tố sống còn để cải thiện sản phẩm. Kiểm tra trước khi tung hoành: Ra mắt mô hình mới mà không thử nghiệm kỹ lưỡng dễ dẫn đến thất bại. Cạnh tranh không khoan nhượng: Với Google (Gemini), Anthropic (Claude), và Meta (Llama) đang bám sát, OpenAI không thể chủ quan. Tương lai của ChatGPT: Đi tiếp hay dừng lại? Để lấy lại niềm tin, OpenAI cần: Tăng tốc GPT-5: Cải thiện tốc độ và đảm bảo tuân thủ chỉ dẫn người dùng. Linh hoạt hơn: Khôi phục tùy chọn chọn mô hình để người dùng tự do chuyển đổi giữa GPT-5 và GPT-4o. Thêm chất “con người”: Làm câu trả lời của GPT-5 sống động, gần gũi hơn. Kết luận ChatGPT-5 được kỳ vọng là “vũ khí tối thượng” của OpenAI trong cuộc đua AI, nhưng lại trở thành “bom xịt” vì không đáp ứng kỳ vọng. Sự trở lại của GPT-4o là cứu cánh tạm thời, nhưng OpenAI cần hành động nhanh để khắc phục lỗi lầm và đưa GPT-5 trở thành “siêu AI” như đã hứa. Bạn có suy nghĩ gì về sự việc này? Hãy theo dõi website của chúng tôi để cập nhật thêm tin tức nóng hổi về ChatGPT-5, GPT-4o, và cuộc chiến AI khốc liệt!

Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, AI (trí tuệ nhân tạo) đã trở thành một trợ thủ đắc lực cho lập trình viên. Từ việc gợi ý đoạn mã, kiểm tra lỗi đến hỗ trợ học tập công nghệ mới, AI đang làm thay đổi cách chúng ta viết code mỗi ngày. Tuy nhiên, lạm dụng AI trong lập trình lại có thể khiến kỹ năng lập trình viên bị mai một, thậm chí ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng dự án. Vậy đâu là ranh giới giữa tận dụng và lệ thuộc? Hãy cùng tìm MaiATech hiểu nhé! 1. Những thuận lợi khi sử dụng AI trong lập trình 1.1. Tăng tốc độ phát triển phần mềm AI giúp lập trình viên gợi ý code nhanh, sinh mã lặp, tự động viết hàm, hoặc xử lý tác vụ đơn giản – từ đó tiết kiệm hàng giờ lập trình. 1.2. Giảm thiểu lỗi lập trình Các công cụ như GitHub Copilot, ChatGPT có thể giúp phát hiện lỗi logic, cú pháp và thậm chí đưa ra cách tối ưu đoạn mã. 1.3. Học nhanh công nghệ mới AI có thể giải thích cú pháp, mẫu thiết kế (design pattern), cấu trúc framework… giúp người học nhanh chóng nắm bắt công nghệ lạ. 1.4. Tạo test case và tài liệu tự động Nhiều AI có khả năng sinh unit test, viết tài liệu API hoặc README file chỉ từ đoạn mã nguồn. 2. Nguy cơ khi lạm dụng AI trong công việc lập trình 2.1. Mất khả năng tư duy độc lập Nếu quá phụ thuộc vào AI, lập trình viên sẽ dần mất đi khả năng phân tích, thiết kế thuật toán – những kỹ năng cốt lõi trong ngành. 2.2. Không hiểu rõ code mình viết AI có thể sinh ra đoạn mã chạy được, nhưng nếu không hiểu rõ logic bên trong, bạn khó có thể bảo trì hoặc debug khi lỗi xảy ra. 2.3. Chất lượng phần mềm bị ảnh hưởng Code AI tạo ra không phải lúc nào cũng tối ưu. Nếu copy-paste mà không đánh giá lại, dự án dễ mắc lỗi bảo mật, hiệu năng kém. 2.4. Rủi ro bảo mật và bản quyền Một số AI sinh code từ dữ liệu huấn luyện chưa rõ nguồn gốc, có thể khiến bạn vô tình vi phạm bản quyền hoặc bị rò rỉ dữ liệu. 3. Cách sử dụng AI hiệu quả mà không bị lệ thuộc Để tận dụng AI đúng cách, lập trình viên cần xây dựng tư duy làm chủ công cụ, không phụ thuộc vào nó. Dưới đây là một số gợi ý: 3.1. Dùng AI như “người hướng dẫn”, không phải “người thay thế” Luôn hiểu bản chất vấn đề trước khi sử dụng AI hỗ trợ. Hãy để AI gợi ý, còn quyết định cuối cùng vẫn thuộc về bạn. 3.2. Tự viết lại theo cách của mình Sau khi nhận được code gợi ý từ AI, hãy viết lại nó theo cách bạn hiểu, đặt tên biến hợp lý, chỉnh sửa theo kiến trúc bạn đang theo đuổi. 3.3. Thường xuyên luyện tập thủ công Dành thời gian giải thuật toán, viết lại module thủ công, refactor code để giữ cho kỹ năng luôn sắc bén. 3.4. Cập nhật kiến thức lập trình thật sự AI chỉ hỗ trợ bề nổi, còn kiến thức nền tảng (cấu trúc dữ liệu, OOP, hệ điều hành, mạng…) vẫn cần được học kỹ. 4. Kết luận AI là một công cụ tuyệt vời nếu bạn biết tận dụng một cách thông minh. Nhưng nếu quá dựa dẫm, bạn sẽ nhanh chóng bị tụt hậu giữa một thị trường công nghệ ngày càng khắt khe. Hãy biến AI thành người trợ lý – chứ không phải người thay thế bạn.

Trong thế giới công nghệ phát triển như vũ bão, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trợ thủ đắc lực không thể thiếu của các lập trình viên. Hai cái tên nổi bật nhất trong cuộc đua này là ChatGPT của OpenAI và Grok của xAI. Cả hai đều sở hữu những khả năng ấn tượng, nhưng chúng được xây dựng với triết lý và thế mạnh khác nhau.

Vậy, giữa ChatGPT và Grok, đâu mới là công cụ hỗ trợ lập trình tối ưu hơn? Bài viết này sẽ đặt cả hai lên bàn cân để so sánh chi tiết, giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp nhất cho công việc của mình.